Kimi CEO：AI 研发正进入「AI 主导研究」时代，行业标准「已具备被挑战的条件」

昨天，月之暗面 CEO 杨植麟在 2026 中关村论坛全体会议上发表演讲，主题为《开源 AI：加速探索智能上限》，系统阐述了 Kimi 在大模型规模化效率与底层架构创新方面的最新进展。

杨植麟将大模型的本质概括为「把更多的能源转化成智能」，强调规模化是过去数年 AI 发展的核心基础。

他指出，Kimi 围绕三个维度提升规模化效率：

• TOKEN 效率：通过更优的网络架构与优化器，从相同数据中提取更多智能；
• 长上下文能力：Kimi 自研的 Kimi Linear 架构可在更长上下文下获得更低的损失函数，支持更复杂任务的完成；
• Agent 集群（Agent Swarm）：通过并行调度数百个 Agent 协同工作，使任务执行时间不再随复杂度指数增长，从而让此前「完全不可能实现的任务变得有可能」。
  

杨植麟还援引英伟达 GTC 2026 黄仁勋主题演讲中的幻灯片指出，Kimi 系列开源模型正在成为全球芯片厂商和研究机构的评测基准，「如果要发布一个新的芯片，你必须要通过 Kimi 或者其他的开源模型来评测你的性能的提升」。

在研发范式的判断上，杨植麟描绘了一条清晰的演进路径：

三年前以互联网天然数据加少量人工标注为主，去年转向大规模强化学习，而今年起将进入「AI 主导研究」阶段——AI 将自主合成任务与训练环境、设计奖励函数，乃至探索新的网络架构。

他认为，过去十年被视为行业标准的技术（如 Adam 优化器、标准 Attention 架构）如今均已具备被挑战的条件。

很多以前认为是标准的东西，现在都是可以被挑战的。

文章来源：爱范儿