OpenAI 联合创始人：软件 3.0 时代，Prompt 就是新的代码

近日，AI 研究员、OpenAI 联合创始人安德烈 · 卡帕西（Andrej Karpathy）在红杉资本 AI Ascent 峰会访谈中提出了「软件 3.0」这一新范式概念，并表示即便是他这样的顶尖工程师，也在当前 AI 浪潮中感到「前所未有的落后」。

卡帕西将软件发展划分为三个阶段：软件 1.0 是人类编写的显式代码，软件 2.0 是通过数据训练得到的神经网络权重，而软件 3.0 则以大语言模型（LLM）作为核心计算解释器，开发者通过提示工程来操控模型。

他将上下文窗口比作「操纵 LLM 这一解释器的杠杆」，认为编程的本质正在从编写逻辑转向编排与监督智能体集群。

他将去年 12 月视为个人体验上的分水岭。彼时他开始大量使用 AI 智能体工具进行编程，并发现最新模型生成的代码片段已「近乎完美」。这种信任感的建立，也让他意识到传统编程技能正在经历不可逆的贬值。

不过，卡帕西同时指出，当前 AI 模型存在明显的「参差不齐的智能」问题：大模型在数学、代码等可被明确验证的领域能力极强，但在常识性逻辑上仍频繁出错，如经典的「步行 50 米去洗车店」。

他认为，擅长智能体工程的开发者，效率提升将远超传统意义上的「10 倍程序员」。他还建议企业彻底重构招聘流程，以「布置大型完整项目、观察候选人如何调用智能体工具构建并攻防系统」取代传统算法题考核。

而对于人类的核心价值，卡帕西认为，即便 AI 智能体可以处理所有底层 API 细节，人类依然是系统中不可或缺的瓶颈 —— 负责把控架构美学、逻辑边界，以及决定「构建什么」和「为何值得去做」。

文章来源：爱范儿